• Home
  • Решения
  • Кластер
  • Авторизатор для сети Кабiнет

Linux на работе и дома

настройка комфортных условий на домашнем компьютере

About blog:

Suspendisse sollicitudin velit sed leo. Pharetra augue nec augueam elit magna, hendrerit sit amet, tinciduntac. Aenean nec eros. Vestibulm primis in faucibus

John Smith

Новые статьи

  • Авторизатор для сети Кабiнет
  • Как улучшить внешний вид Ubuntu
  • nVidia
  • Операционная система
  • Компиляторы для параллельных задач

Темы

  • WiFi
  • Видео
  • Телевидение
  • Новости
  • Связь

То, что сделано

GFLOPS декомпозиция Myricom HPC SMP GigaNet mpif Bonding Myrinet LAPACK SGI Skype lam mpi TV GigabitEthernet PulseAudio Beowulf Linux SCI COW WiFi распараллеливание intel channel bonding mpirun Кластер Avalon Gigabit Видео NASA Fortran SCALAPACK LAM InfiniBand PVM MPI SSH granularity Cluster FastEthernet DWL-G mpich LINPACK VMWare DLink
  • 15Авг

    Классы задач

    Новости Comments Off

  • Введение
  • Краткая история
  • Нужно ли делать кластер?
  • Классы задач
  • С чего начать?
  • Как построить кластер?
  • Сетевое ПО кластера (теория)
  • Channel bonding
  • Организация кластерной сети
  • Распараллеливание программ
  • SSH, беспарольный доступ
  • Интерфейс передачи сообщений (MPI)
  • Примеры параллельных программ
  • Сетевая файловая система
  • Методика визуализации данных
  • Компиляторы для параллельных задач
  • Операционная система
  • В этой главе мы обсудим возможные классы задач, которые можно эффективно решать на кластерных компьютерах. Мы коснемся некоторых математических моделей, встречающихся во многих научных и инженерных задачах.

    Одномерные массивы
    Данные задачи встречаются довольно часто. Если значения элементов массива определяются довольно сложным выражением, а вычислять их надо многократно, то распараллеливание цикла для вычисления элементов массива может оказаться очень эффективным. В отдельный параграф мы вынесли решение систем дифференциальных уравнений, что по своей сути также является обработкой массивов функций, производных и т.д. Но на самом деле эффективными могут также быть вычисления сверток, сумм, функций от каждого элемента массива и т.п. Конечно, не имеет смысл распараллеливать действия над короткими массивами кроме тех случаев, когда собственно вычисления каждого элемента занимают большое время.
    Continue reading »

    Tags: LAPACK

   

Recent Posts

  • 10-20-2008
    Как улучшить внешний вид Ubuntu
  • 08-30-2008
    nVidia
  • 07-21-2008
    Skype и PulseAudio
  • 07-21-2008
    Программа телепередач для TVTime
  • 07-19-2008
    Организуем простейшую WiFi-сеть.

Recent Comments

© 1998-2009 Юрий Сбитнев. All Rights Reserved. Entries RSS Comments RSS Login powered by Open Source